RAIN RFID는 공급망의 적극적인 관리 권한을 보유합니다.

COVID-19 전염병 동안 일부 선도 기업은 전 세계 공급망에서 인공 지능 및 사물 인터넷과 같은 기술에 크게 의존합니다.

이러한 디지털 솔루션은 기업이 일부 중요한 데이터를 정확하게 캡처하고 궁극적으로 자체 데이터를 사용하도록 도와줍니다.

따라서 공급망의 관리 효율성을 개선하고 공급망의 약한 고리를 더 잘 보호합니다.

그러나 덜 알려진 사실은 비 RFID 기술이 IoT 솔루션을 지원하는 데 점점 더 많은 역할을 하고 있다는 것입니다. 기업은 비 RFID를 사용하여 항목 데이터를 캡처하고,

그런 다음 RFID 리더에서 얻은 데이터를 AI 시스템에 입력하여 공급망의 비효율성을 더 잘 식별하여 기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

비 RFID 기술은 클라우드에 연결된 RFID 솔루션을 말하며 소비자, 기업 및 기타 다양한 이해 관계자가 효과적으로 식별, 검증,

다양한 물체를 찾고 접촉하십시오. 비 RFID 솔루션은 UHF RFID 기술만을 사용하여 공급망 전체에서 동일한 RFID 태그로 균일한 식별을 보장합니다.

비 RFID 솔루션에는 다양한 RFID 태그, 리더, 소프트웨어 및 관련 서비스가 포함됩니다.

즉, 비 RFID는 항목별로 방대한 양의 데이터를 수집할 수 있는 강력한 무선 주파수 식별 기술입니다. 아이템에 작은 패시브 태그를 부착한 후,

기업은 비 RFID 기술을 사용하여 각 품목을 식별, 위치 확인 및 확인한 다음 핸드헬드, 고정식 및 웨어러블 리더기를 포함한 다양한 장치를 사용할 수 있습니다. 항목에 대한 관련 데이터를 수집합니다.

실제로 비 RFID는 수천 개의 항목을 동시에 여러 번 스캔할 수 있습니다.

비 RFID 솔루션은 정확한 시간과 장소에서 정확한 수량의 품목을 정확하게 찾을 수 있도록 하여 회사의 운영 능력을 크게 향상시킵니다.

새로운 크라운 폐렴 전염병 동안 비 RFID는 항상 소매 및 제조 공급망이 중단되는 것을 방지하는 핵심 기술이었습니다.

비 RFID는 창고의 재고 및 자산 가시성을 향상시키는 동시에 상품의 유동성과 관리 효율성을 지속적으로 개선할 수 있기 때문입니다.

비 RFID는 작업 프로세스를 단순화하고 실시간으로 재고를 유지하며 생산성을 높이고 인력 부족을 관리하는 데 사용됩니다.

다음은 주로 비 RFID가 공급망의 문제를 해결하는 데 도움이 되는 세 가지 중요한 방법을 확장합니다.

선적 검증 자동화: 요즘은 화물 선적 과정에서 여전히 수동으로 여러 번 바코드를 스캔해야 하는 많은 노동력이 필요합니다. 빛이 없는 상황에서도

비 RFID 태그는 읽은 항목의 일부 데이터를 자동으로 기록할 수 있습니다. 이는 직원들이 더 이상 바코드를 찾고 스캔하는 과정에서 일시 중지할 필요가 없음을 의미합니다.

따라서 화물 선적 프로세스의 유동성과 연속성을 향상시킵니다. 공급망 리더는 비 RFID를 사용하여 배송 확인 프로세스를 자동화하고 창고 관리 효율성을 25% 높입니다.

실시간 시각화 제공: 소매 시스템 리서치 회사는 공급망 설문 조사 응답자의 76%가 실시간 재고 시각화가 성과 향상을 위한 핵심 포인트 중 하나라고 말했습니다.

공급망 관리자가 창고에 들어오고 나가는 자산 및 상품의 상태에 대한 정보가 부족하면 자신의 운영 자신감에 타격을 입히고 생산성에 어느 정도 영향을 미칩니다.

그러나 비 RFID 솔루션은 이러한 단점을 보완할 뿐입니다. 공급망 관리자는 비 RFID를 사용하여 품목의 식별, 위치 및 사용을 실시간으로 이해합니다.

이 중요한 정보를 통해 재고 및 자산의 현황을 빠르게 조회할 수 있어 재고 관리 및 자산 관리의 투자 비용을 절감할 수 있습니다.

주문 정확도 향상: 오늘날 회사는 여전히 중복 노동에 의존하여 해당 팔레트에 정확한 수의 상자가 적재되었는지 확인하고 확인합니다.

그러나 공급망 관리자는 비 RFID를 사용하여 팔레트에 대한 검증 기능 구성을 자동화할 수 있으므로 워크플로를 단순화하고 주문의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

사실, Auburn University의 최근 연구에 따르면 비 RFID는 기업이 거의 100% 주문 정확도를 달성하는 데 도움이 되며,

이를 통해 회사가 제공하는 서비스에 대한 고객 만족도를 높이고 일부 청구 비용을 줄입니다.

인공 지능과 신속한 의사 결정이 주도하는 오늘날의 비즈니스 환경에서 비 RFID는 시스템을 보다 효과적으로 실행할 수 있는 고유한 기능을 가지고 있습니다.

이는 의류에서 식품, 의약품, 도구, 포장, 팔레트 등에 이르기까지 수십억 개의 품목을 추적하고 찾기 위한 품목 식별자를 제공하기 때문입니다.

조명이 없는 경우에도 항목 데이터를 자동으로 기록하여 사용하지 않는 위치와 쉽게 간과하기 쉬운 프로세스 세부 정보에 대한 가시성을 제공합니다.

비 RFID 시스템이 제공하는 데이터는 AI 기반 솔루션을 보다 실용적으로 만듭니다. 그것은 사람들이 전체 공급망에서 개별 품목을 볼 수 있게 해줄 뿐만 아니라 동시에,

그들은 전체 공급망의 운영을 더 잘 이해할 수 있고 사람들이 개선해야 할 부분을 인식할 수 있습니다.

기업이 디지털 전환을 가속화하고 신기술 및 사물 인터넷에 대한 투자가 급격히 증가함에 따라

인터넷 데이터가 증가하는 추세를 보일 것으로 예상합니다. 그러나 실시간 상품의 흐름에 대한 정확한 데이터의 양이 증가함에 따라 운영팀에 대한 수요도 증가하고 있으며,

그리고 운영 팀은 합리적인 비즈니스 결정을 자신 있고 신속하게 내려야 합니다. 그러므로,

인공 지능 기반 시스템은 운영 팀이 인공 지능 데이터 분석에 의존하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 지난 몇 년 동안 Delta Airlines는 비 RFID, 사물 인터넷 및 비 RFID 수하물 실시간 추적 시스템과 같은 기타 기술에 투자했습니다.

플라이 델타 모바일 애플리케이션을 통한 자동 체크인. 의 응용 프로그램은 의심할 여지 없이 고객의 경험을 향상시켰습니다. 현재,

Delta Air Lines는 수백만 개의 운영 데이터 포인트를 분석할 수 있는 인공 지능 기반 플랫폼을 구현하기 위해 이 일련의 기술 투자를 사용하고 있습니다.

수하물 이동에서 항공기 위치까지, 승무원 제한에서 공항 조건까지.

이 시스템은 운영 시나리오를 시뮬레이션하고 Delta Air Lines 전문가가 고객의 항공 경험을 전반적으로 개선하기 위한 주요 운영 결정을 내리는 데 도움이 되는 몇 가지 가상 시나리오를 생성합니다.

사람들이 포스트 뉴 크라운 전염병 시대를 준비함에 따라 회사는 비 RFID, IoT 및 AI 솔루션에 대한 지식과 이해를 더욱 향상시킬 것입니다.

비 RFID, IoT 및 인공 지능 기술을 통해 업계의 공급망 문제를 해결할 수 있습니다. 이 방법은 수동에서 능동으로 변화하는 핵심적인 역할을 하여 미래 발전의 토대를 마련합니다.